Правительство Великобритании планирует инвестировать 45 миллионов фунтов стерлингов (около 60 миллионов долларов) в создание суперкомпьютера с искусственным интеллектом, который будет специализироваться на симуляции явлений, связанных с управляемым термоядерным синтезом. Аппаратный комплекс должен быть запущен летом 2026 года на территории кампуса Управления по атомной энергии Великобритании (UKAEA), пишет The Register.
Система под названием Sunrise заявлена как наиболее производительный ИИ-суперкомпьютер, созданный исключительно для нужд термоядерных исследований. Финансирование проекта мощностью 1,4 МВт осуществляет Департамент энергетической безопасности и нулевых выбросов (DESNZ). Его ввод в строй намечен на июнь, и он станет первым компонентом формирующейся «Зоны развития ИИ» в Калхэме (графство Оксфордшир).
Основная цель Sunrise — интеграция высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта, настроенных для изучения физических закономерностей. Такой подход позволит с большей точностью моделировать различные сценарии и создавать цифровые копии сложных термоядерных установок до начала затратных физических экспериментов.
Ожидается, что её производительность достигнет 6,76 эксафлопс. Эта оценка относится скорее к рабочим нагрузкам с использованием ИИ, а не к традиционным метрикам суперкомпьютеров, которые учитываются в мировых рейтингах. Тем не менее, система способна существенно расширить потенциал моделирования в рамках британских программ по развитию термоядерной энергетики.
Источник изображения: Kristina Gadeikyte Gancarz/unsplash.com
Также отмечается, что в компьютере будут использоваться ИИ-ускорители AMD EPYC и Instinct на базе платформы Dell PowerEdge, а система хранения данных будет построена на решениях WEKA. Согласно информации UKAEA, за классические вычисления будут отвечать 192 двухпроцессорных узла на 56-ядерных чипах Intel Xeon Sapphire Rapids с памятью HBM. Intel входит в число компаний-участников проекта наряду с академическими и государственными организациями, такими как Кембриджский университет и само UKAEA.
По словам официальных лиц, данная система будет способствовать решению основных проблем термоядерного синтеза — от моделирования плазменной турбулентности до создания новых материалов для реакторов и усовершенствования методов получения тритиевого топлива. Планируется также разработка цифровых двойников установок, что сократит издержки и минимизирует риски.
Вычислительные мощности суперкомпьютера будут направлены на поддержку британских энергетических программ, среди которых — инициатива LIBRTI (Lithium Breeding Tritium Innovation), нацеленная на решение вопроса производства трития, а также государственный проект STEP, предусматривающий создание прототипа электростанции на базе сферического токамака. Ожидается, что Великобритания построит такой объект в Ноттингемшире в 2040-х годах.
Кроме того, проект Sunrise входит в более масштабную правительственную стратегию по наращиванию возможностей в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Ранее, в 2026 году, власти страны объявили о выделении £36 млн (около $48 млн) на развитие суперкомпьютерного центра в Кембридже. В свою очередь, кампус в Калхэме, вероятно, станет ключевой площадкой для ИИ-расчётов, связанных с энергетическими исследованиями.
Остаётся открытым вопрос, сможет ли искусственный интеллект существенно ускорить довольно медленный прогресс в создании коммерческих термоядерных установок. Великобритания надеется, что рост вычислительных ресурсов поможет преодолеть одну из фундаментальных задач физики, имеющую огромное практическое значение.
Ещё в 2025 году стало известно, что Microsoft рассчитывает на появление коммерческих термоядерных реакторов, инвестиции в эту технологию делают и другие компании — например, в сентябре 2025 года Commonwealth Fusion Systems привлекла $863 млн на развитие своей термоядерной программы, а NVIDIA и General Atomics с помощью ИИ создали виртуальную модель термоядерного реактора. Тем не менее, работающих коммерческих реакторов такого типа пока не существует.
Источники: