Ключевые игроки ИИ-индустрии объединились для создания нового стандарта оптических сетей
Ряд ведущих корпораций, таких как AMD, Broadcom, Meta✴, Microsoft, NVIDIA и OpenAI, сообщили об учреждении отраслевого консорциума OCI (Optical Compute Interconnect) Multi-Source Agreement (MSA). Его цель — формирование открытой экосистемы под руководством гиперскейлеров, которая будет способствовать развитию многопоставщической цепочки для масштабируемых оптических соединений, необходимых современной инфраструктуре искусственного интеллекта.
Как отмечают участники, по мере развития больших языковых моделей традиционные медные соединения приближаются к физическим пределам в вопросах пропускной способности, энергоэффективности и дальности передачи. Оптические каналы связи позволяют передавать данные на значительные расстояния, обеспечивая при этом более стабильное и прогнозируемое энергопотребление. Это делает их перспективным решением для масштабирования ИИ-инфраструктуры. До сих пор в индустрии не существовало единого стандарта для внедрения оптических технологий в крупные ИИ-системы.
Источник изображения: OCI MSA
Спецификация OCI создавалась с акцентом на оптимизацию энергопотребления, задержек и стоимости. В её основе лежит NRZ-модуляция с применением WDM-мультиплексирования. Кроме того, она знаменует переход от «модульно-ориентированной» к «кремниево-ориентированной» архитектуре подключений. Благодаря более глубокой интеграции оптических компонентов с вычислительными и сетевыми элементами, OCI обеспечивает существенный рост плотности пропускной способности и масштабируемости системы, достигая при этом уровня энергопотребления, сопоставимого с медными линиями.
Источник изображения: OCI MSA
Согласно заявлению консорциума, открытый и универсальный стандарт даёт возможность крупным провайдерам разделять любые XPU и коммутаторы, используя общий оптический физический уровень (PHY). Это позволяет сочетать передовые вычислительные ресурсы с новейшими оптическими технологиями. Консорциум представил первую версию спецификации 200G оптического интерфейса, созданного для высокомасштабных ИИ-сетей:
- Одновременная передача и приём данных по одному оптическому волокну.
- Высокоплотные стандартизированные интерфейсы: OCI GEN1 4λ × 50 Гбит/с NRZ (200 Гбит/с в каждом направлении) и OCI GEN2 (400 Гбит/с в каждом направлении), что в сумме обеспечивает до 800 Гбит/с на одно волокно.
- Применение DWDM с микрокольцевыми резонаторами (MRR).
- Четыре оптических канала в двух различных диапазонах длин волн.
- Дальность передачи до 500 метров по волокну SMF-28.
- Возможность масштабирования до 3,2 Тбит/с и выше на волокно в перспективе.
- Совместимость с классическими трансиверами, встроенной оптикой и CPO.
- Достижение оптическими решениями целевых показателей производительности, энергоэффективности и стоимости, сопоставимых с медными кабелями.
Источник изображения: OCI MSA
В спецификации также детально изложены требования к мощности сигнала, чувствительности приёмника, помехоустойчивости и коррекции ошибок для гарантии стабильности передачи на сверхвысоких скоростях. Унифицированный подход и согласованная дорожная карта существенно снижают риски при интеграции, ускоряют циклы разработки и предоставляют всей экосистеме поставщиков ИИ-решений чёткий и надёжный путь для внедрения многопоколенных оптических соединений от различных вендоров.
Источник изображения: OCI MSA
Как сообщает издание The Technology Express, особенностью этого альянса является сотрудничество компаний, которые в других областях конкурируют в создании аппаратных решений для искусственного интеллекта. Так, проприетарная технология NVLink от одного из участников широко используется в высокопроизводительных кластерах на основе графических процессоров. В то же время остальные игроки рынка продвигают открытый альтернативный стандарт — UALink. Однако новый протокол OCI MSA ориентирован на физический уровень (PHY), а не на протоколы передачи данных. Благодаря этому он открывает возможность для передачи трафика как NVLink, так и UALink по оптоволоконным линиям, заменяя традиционные медные соединения.
Источник: